Backend i API

Backend, API i integracje

Skalowalne usługi backendowe w Node.js i Go - REST, GraphQL, event-driven. Postgres, Redis, Kafka. AWS, GCP, Azure z infrastrukturą jako kod.

Wyceń projekt →Monolit, mikroserwisy czy event-driven?

/* what_we_do */

Co konkretnie robimy

Skalowalne usługi backendowe - REST, GraphQL, event-driven.

Budujemy skalowalne usługi backendowe w Node.js (NestJS, Fastify) oraz Go - REST API, GraphQL, gRPC i architektury event-driven (Kafka, RabbitMQ, SQS). Projektujemy bazy danych w Postgres, MongoDB i Redisie, dbamy o migracje, indeksy i wydajność zapytań. Wdrażamy mikroserwisy i monolity modularne w zależności od potrzeb - na AWS, GCP i Azure, z infrastrukturą jako kod (Terraform, Pulumi). Obsługujemy integracje z systemami zewnętrznymi: ERP, CRM, hurtowniami danych, systemami płatności i bramkami SMS.

> W zakresie

Node.js, NestJS, Go
REST, GraphQL, gRPC, event-driven
PostgreSQL, MongoDB, Redis
Mikroserwisy i monolity modularne
AWS, GCP, Azure, Terraform
Integracje ERP, CRM, płatności

Node.jsNestJSGoPostgreSQLRedisKafkaAWSTerraform

/* pick_architecture */

Jaką architekturę wybieramy?

Trzy realne ścieżki - monolit modularny, mikroserwisy lub event-driven. Pomagamy wybrać tę, która pasuje do skali, zespołu i budżetu, a nie modnym presetom.

// 01

API + monolit modularny

Node.js / NestJS / Postgres

Single deployable backend obsługujący jedną aplikację lub produkt. REST lub GraphQL, Postgres jako podstawa, Redis dla cache. Najszybsza ścieżka do produkcji, łatwy onboarding nowych deweloperów, niskie koszty operacyjne. Modularna struktura kodu pozwala na późniejszą ewolucję w stronę mikroserwisów - bez przepisywania od zera.

Najlepsze dla

MVP, single product, mały zespół

// 02

Mikroserwisy i distributed

Node.js / Go / gRPC / Kubernetes

Architektura dla zespołów, które muszą deployować niezależnie i obsługiwać wiele produktów na jednym backendzie. Service mesh, observability (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana), kontrakty API, distributed tracing. Wyższe koszty operacyjne - ale skala i niezależność zespołów to czasem konieczność, nie wybór estetyczny.

Najlepsze dla

Multi-product, duży zespół, niezależne deploye

// 03

Event-driven i streaming

Kafka / RabbitMQ / Temporal / SQS

Systemy oparte na strumieniu zdarzeń - integracje między systemami zewnętrznymi, kolejki zadań, real-time data pipelines. Kafka lub RabbitMQ jako kręgosłup, Temporal dla workflow orchestration, idempotentne handlery, dead letter queues, retry policies. Świetnie sprawdza się tam, gdzie REST API to za mało.

Najlepsze dla

Real-time, integracje, async processing